随着全球供应链持续承压和国内电商即时物流需求的攀升，物流行业正迎来智能化、无人化的深度发展周期。2025年以来，多家龙头企业宣布加速部署智能仓储与无人化分拣技术，新一轮技术迭代正推动行业从自动化迈向高度智能化。
在仓储端，基于AI视觉、数字孪生和高精度定位技术的新型仓储系统正在快速普及。业内数据显示，今年一季度，新建与改造的智能仓储项目数量同比增长近40%。相比传统自动化仓库，新一代智能仓采用自学习路径规划、AI库存预测和多设备协同调度，使仓储效率提升30%至50%。部分头部企业的仓储AI系统已能够根据订单波峰自动调整作业节奏，实现真正意义上的“自适应仓库”。
无人化分拣方面，行业应用从局部试点进入规模化落地阶段。由AI驱动的高速交叉带分拣、无人滚筒线以及全链路自动包裹识别技术全面升级，分拣速度得到成倍提升。新一代识别系统通过多模态感知，可在复杂包装、模糊条码甚至局部遮挡情况下保持高精度识别，有效降低人工介入率。目前，部分大型物流园区的无人化分拣线已实现峰值每小时4万件以上的稳定处理能力。
此外，AI大模型的介入正在成为行业又一重要变量。企业将大模型嵌入到仓储与分拣调度系统中，用于处理异常件判断、路径优化以及实时作业指令生成，显著提升运营弹性和应对突发的能力。业内专家表示，大模型的加入使得人工经验开始逐步被算法替代，仓库“数字大脑”正具备更高程度的自主决策能力。
从应用场景扩展看，无人叉车、AMR机器人、智能托盘追踪及机器人协同操作系统也在加速落地。行业正在从“点状智能”向“全链路自动化”过渡。物流企业正在推动仓储、分拣、运输和末端交付之间的系统化联动，提高整体供应链效率。部分企业已经搭建端到端的数字化管理平台，通过数据驱动的方式实现跨园区的设备统一调度和资源动态配置。
值得关注的是，智能仓储与无人分拣的普及也推动了新型技术标准的构建。行业协会正在组织制定机器人互联协议、智能设备安全标准和数字仓库等级评估体系，以支持大规模落地和异厂商设备的互联互通。专家认为，标准化进程的加速将进一步降低企业部署智能化系统的成本，促进行业快速扩容。
在资本层面，与智能仓储相关的技术公司受到高度关注。近期，多家专注AI机器人、智能传感与柔性分拣设备的创新企业完成新一轮融资，资金主要用于提升产能和拓展行业应用。投资机构认为，随着需求持续集中释放，该领域未来三年的市场规模有望保持年均25%-35%的增长速度。
面对行业变化，一些物流企业也开始将无人化解决方案延伸到更多场景。例如，在冷链仓储、危化品仓库以及跨境仓中部署更安全、更适应复杂环境的智能设备；在电商高峰期提前使用AI系统进行订单预测与人机混合调度，以确保运营连续性与稳定性。
总体来看，“智能仓储+无人化分拣”的组合正在成为物流行业转型升级的核心驱动力。随着技术成熟度提升、成本下降以及行业标准逐步完善，更多中小企业也将能够参与自动化改造，推动智能物流的普及。在政策引导、资本投入与市场需求的共同推动下，未来几年内，物流行业将迈向更高效率、更低成本、更可持续的智能化新阶段。